
- Daten zusammenfassen und wichtigste Erkenntnisse ableiten
- Trends, Muster und Ausreißer erkennen
- Diagramme erstellen
- Kennzahlen berechnen
- neue Dateien wie Excel-Tabellen, CSV-Dateien, PDFs oder PowerPoint-Präsentationen generieren
Was ist Python und wie hilft es bei der Datenanalyse mit KI?Python ist eine Programmiersprache, die besonders gut dafür geeignet ist, Daten zu verarbeiten und auszuwerten. Sie ist einfach aufgebaut und wird deshalb häufig in der Datenanalyse und bei KI-Anwendungen eingesetzt.Wenn du Daten mit KI analysierst, übernimmt Python im Hintergrund die eigentliche Arbeit:
Es liest deine Dateien (z. B. Excel oder CSV), berechnet Kennzahlen, erkennt Muster und erstellt bei Bedarf Diagramme oder neue Dateien.In Kombination mit KI bedeutet das für dich:
Beschreibe möglichst konkret, was du analysieren möchtest. Python übernimmt automatisch die Berechnungen und Auswertungen und liefert dir in wenigen Sekunden klare, verständliche Ergebnisse – ganz ohne eigenes Programmieren.
Es liest deine Dateien (z. B. Excel oder CSV), berechnet Kennzahlen, erkennt Muster und erstellt bei Bedarf Diagramme oder neue Dateien.In Kombination mit KI bedeutet das für dich:
Beschreibe möglichst konkret, was du analysieren möchtest. Python übernimmt automatisch die Berechnungen und Auswertungen und liefert dir in wenigen Sekunden klare, verständliche Ergebnisse – ganz ohne eigenes Programmieren.
So analysiert du deine Daten

Datei hochladen
Lade deine Tabelle hoch, z. B. eine Excel-Datei mit Vertriebszahlen nach Region, Produkt und Monat.
Analyse starten
Klicke auf „Daten analysieren“ oder formuliere eine konkrete Anfrage im Chat, zum Beispiel: „Analysiere die Umsätze nach Region und Produkt, zeige mir die Top Performer und identifiziere Auffälligkeiten.“💡Tipp: Je genauer du deine Anfrage formulierst, desto besser wird das Ergebnis.
Arbeite nahtlos mit deinen Ergebnissen weiter
Die Ergebnisse aus deiner Analyse kannst du direkt weiterverwenden und in deine Arbeitsprozesse integrieren. Du kannst zum Beispiel:- den gesamten Chat oder einzelne Antworten mit Kolleg:innen teilen, um Ergebnisse transparent zu machen oder gemeinsam weiterzuarbeiten
- relevante Inhalte in ein Projekt verschieben, um sie strukturiert abzulegen und weiterzuentwickeln
- die Antwort als Grundlage für eine E-Mail nutzen, sie bei Bedarf anpassen und Ergebnisse schnell versenden
- aus den Ergebnissen strukturierte Dokumente erstellen und sie im Editor weiter bearbeiten, z. B. für Reports oder Präsentationen