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Der Agent Builder stellt Konfigurationsoptionen bereit, mit denen sich ein Agent an bestimmte Anwendungsfälle anpassen lässt. Statt die folgenden Optionen manuell einzustellen, lässt sich der gewünschte Agent im Agent-Builder-Chat beschreiben, woraufhin die Konfiguration automatisch erfolgt. Beide Wege greifen auf dieselbe Konfiguration zu, ein Wechsel ist jederzeit möglich. Folgende Konfigurationsoptionen stehen zur Verfügung:

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Avatar, Name, Beschreibung und Kategorie

Ein Avatar gibt dem Agenten eine visuelle Identität. Name und Kurzbeschreibung werden eingetragen, sofern die KI dies nicht bereits übernommen hat. Eine passende Kategorie sorgt für eine klare Organisation der Agenten.

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Anweisungen

Die Anweisungen legen fest, wie der Agent antwortet und welche Aufgaben er übernimmt. Klare Anweisungen ermöglichen effektives Arbeiten und die gewünschten Ergebnisse. Zwei Methoden stehen zur Verfügung: Anweisungen mit KI generieren
Über „Erstellen” erzeugt die KI ausführliche Anweisungen. Das spart Zeit und hilft bei unsicheren Formulierungen: Aus einer kurzen Beschreibung entstehen klare, wirksame Anweisungen für einen zuverlässigen Betrieb. Anweisungen manuell schreiben
Die Anweisungen lassen sich auch manuell definieren. Diese Option bietet volle Kontrolle und Flexibilität, um spezifische Anforderungen und Details direkt zu berücksichtigen. Ideal für erfahrene Nutzer, die genau wissen, wie ihr Agent agieren soll. Die Wahl zwischen automatischer Generierung und manueller Erstellung ermöglicht die Methode, die am besten zu Bedarf und Wissensstand passt, für optimale Ergebnisse in der Konfiguration.

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Aufbau klarer Anweisungen

Klare Anweisungen entstehen aus drei zentralen Elementen: Aufgabe, Aktion und Ziel. Ergänzende Antwortrichtlinien steuern Ton und Schreibstil. Zusammen definieren sie, was der Agent tut, wie er antwortet und wie die Ergebnisse strukturiert sind. Aufgabe
Die Rolle beschreibt, wer oder was der Agent sein soll. Das beeinflusst Ton, Fachwissen und Kommunikationsstil. Beispiel: Agiere als automatisierter Messaging-Assistent für Slack, der es Nutzern ermöglicht, Nachrichten an bestimmte Kanäle oder Personen zu senden. Aktion
Die Aktion beschreibt die einzelnen Schritte des Agenten. Das wird besonders wichtig, sobald mehrere Aktionen beteiligt sind. Je klarer die Schritte, desto besser das Ergebnis. Beispiel, wenn Nutzer eine Nachricht senden möchten:
  1. Nach Kanal oder Empfänger fragen.
  2. Eine Vorschau der Nachricht anzeigen.
  3. Die Nachricht an den angegebenen Empfänger senden.
  4. Den Versand bestätigen.
Antwortrichtlinien
Die Antwortrichtlinien legen fest, wie der Agent antwortet, etwa hinsichtlich Ton, Schreibstil oder Vorgehensweise. Beispiel:
  • Eine freundliche und prägnante Sprache verwenden.
  • Klarheit bei der Bestätigung von Empfänger und Nachrichteninhalt sicherstellen.
  • Fehler souverän behandeln und bei fehlgeschlagenem Versand Lösungsschritte anbieten.
  • Auf Wunsch ein Protokoll gesendeter Nachrichten führen.
Ziel
Das Ziel definiert in ein bis zwei klaren Sätzen, was der Agent für den Nutzer erreichen soll. Beispiel: Optimiere die Kommunikation in Slack, indem ein schneller und zuverlässiger Weg zum Senden von Nachrichten bereitgestellt wird, um Teamzusammenarbeit und Produktivität zu steigern.

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Startoptionen des Agenten

Bei der Erstellung wird festgelegt, was beim Auswählen des Agenten passiert. Das leitet Nutzer von Anfang an. Zwei Optionen stehen zur Verfügung: Startaktion
Löst beim Auswählen des Agenten automatisch einen Prompt aus, der auch als Formular zur Steuerung von Nutzereingaben dargestellt wird. Ideal für strukturierte, wiederkehrende Prozesse. Über „+ Prompt hinzufügen” lässt sich das Startformular definieren. Gesprächseinstiege und Willkommensnachricht
Statt einer festen Startaktion machen optionale Konversationselemente die Interaktion flexibler und einladender:
  • Gesprächseinstiege: Bis zu 4 verschiedene Gesprächseinstiege erscheinen zufällig. Sie inspirieren Nutzer und zeigen mögliche Fragen oder Aktionen. Über „+ Prompt hinzufügen” lassen sich Start-Prompts und eine Willkommensnachricht definieren.
  • Willkommensnachricht: Eine kurze Willkommensnachricht lädt zur Interaktion ein. Sie erscheint, sobald der Agent ausgewählt ist, aber noch keine Aktion gestartet wurde. Geeignet für offene, informelle Interaktionen ohne strukturierte Eingabe.

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Aktionen

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Aktionen aus verschiedenen Tools hinzufügen

Aktionen binden Tools wie Slack, Google Drive, Microsoft Teams und weitere an. So antworten Agenten nicht nur, sondern führen Aufgaben aus: Nachrichten senden, Kalender verwalten oder Dateien abrufen. Vollständige Workflows laufen direkt im Chat. Zu den unterstützten Tools gehören:
  • Slack: Nachrichten senden, Kanäle benachrichtigen
  • Microsoft Teams: Nachrichten senden, Kanäle benachrichtigen
  • Gmail: E-Mails entwerfen oder senden
  • Google Calendar: Termine abrufen, hinzufügen oder aktualisieren
  • Google Drive: Dateien abrufen, Dokumente hinzufügen
  • SharePoint: Dateien abrufen, Dateien hinzufügen
  • OneDrive: Dokumente verwalten
Mehrere Konnektoren lassen sich innerhalb eines Agenten kombinieren. Der vollständige Artikel zeigt alle Integrationen und Anwendungsfälle.

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nuwacom-Aktionen hinzufügen

Zusätzlich zu Aktionen aus verbundenen Tools lassen sich nuwacom-native Aktionen hinzufügen, etwa um Websuche oder Zugriff auf das Wissen zu ermöglichen. So werden nuwacom-Aktionen hinzugefügt:
  1. Den Agenten öffnen und zu Aktionen navigieren.
  2. Aktion hinzufügen wählen.
  3. nuwacom auswählen.
  4. Einzelne Aktionen nach Bedarf hinzufügen oder über Nuwacom hinzufügen alle verfügbaren nuwacom-Aktionen auf einmal hinzufügen.
Verfügbare Aktionen:
  • Wissensdatenbank durchsuchen: Durchsucht das Wissen nach relevanten Informationen.
  • Web durchsuchen: Durchsucht das Web nach aktuellen Informationen und Antworten.
  • Inhalte schreiben: Erstellt und bearbeitet Inhalte im Editor.
  • E-Mail erstellen: Erstellt und bearbeitet E-Mails.
  • Folien erstellen: Erstellt und bearbeitet Präsentationen.
  • Bilder generieren: Erstellt und bearbeitet Bilder mithilfe von KI.
  • Videos generieren: Erstellt kurze Videos auf Basis von Textbeschreibungen.
Nach dem Hinzufügen nutzt der Agent die ausgewählten Aktionen automatisch, sobald sie für eine Anfrage relevant sind.

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Wissen

Das Wissen ermöglicht genauere, relevantere und kontextbezogene Antworten, besonders bei unternehmensspezifischen Informationen. Beispiel: Ein Support-Agent greift für jede Antwort auf hinterlegte Produktdokumentation und FAQ-Dokumente zu und formuliert Kundenantworten ausschließlich auf Basis dieser verknüpften Inhalte. Das Wissen stammt aus den folgenden Quellen:
  • Dateien hochladen: Neue Dokumente direkt hochladen.
  • „Meine Dateien” nutzen: Bereits vorhandene persönliche Dateien auswählen.
  • Wissensordner einbinden: Ganze Wissensordner, einzelne Unterordner oder bestimmte Dateien hinzufügen.
Änderungen in Workspace-Ordnern werden automatisch auf alle verknüpften Agenten übertragen. Ein manuelles Aktualisieren einzelner Agenten ist nicht erforderlich.

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Skills

Skills lassen sich direkt an einen Agent anhängen, um festzulegen, wie er antwortet. Sobald ein Skill hinzugefügt ist, ist er automatisch für alle aktiv, die diesen Agent nutzen. Nutzer müssen den Skill nicht selbst installieren oder auswählen. So lässt sich ein vollständig konfigurierter Agent bereitstellen, bei dem Ton, Struktur und Regeln bereits eingebaut sind. Nutzer öffnen den Agent einfach und beginnen zu arbeiten, während jede Ausgabe demselben Standard folgt. Beispiel
Ein Agent mit einem Meeting Notes Skill strukturiert Ausgaben stets in Key Decisions, Open Questions und Next Steps, ganz ohne Einrichtungsaufwand für den Nutzer. Skills und Agenten – der entscheidende Unterschied Die Kombination eines Skills mit einem Agent ermöglicht die autonome Aufgabenausführung bei gleichbleibender Ausgabequalität. Wenn dein Team gezielt irgendwohin navigieren muss, damit etwas passiert, das eigentlich immer funktionieren sollte, gehört dieses Verhalten in einen Skill.

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Einstellungen

Der Tab „Einstellungen” passt Verhalten und Interaktion des Agenten an und steuert Ton, Intelligenz und Verfügbarkeit. Antworten automatisch vorschlagen
Die KI schlägt nach jeder Agent-Nachricht eine Antwort vor und fördert so den Gesprächsfluss. KI-Modell
Ein bestimmtes Modell sorgt für gleichbleibende Fähigkeiten oder Antworten.
Mehr über KI-Modelle erfahren. Stimme
Eine Stimme, die zur Marke oder zum bevorzugten Ton passt, lässt sich auswählen. Antwortstil
Bestimmt, wie der Agent antwortet:
  • Präzise: für präzise, faktenbasierte Antworten
  • Kreativ: für Brainstorming oder offene Aufgaben
  • Ausgewogen: eine Mischung aus beidem

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Agent extern veröffentlichen

Ein Agent lässt sich außerhalb des Workspace einbetten, zum Beispiel auf einer Website per Widget oder iFrame.
  1. Externe Veröffentlichung aktivieren: Im Bereich „Agent extern veröffentlichen” den Schalter aktivieren.
  2. Erlaubte Domains festlegen: Eine oder mehrere Domains in die Whitelist eintragen, um die Einbettungsorte zu steuern. Beispiel: https://ihrunternehmen.com. Über „Speichern” werden die Domain-Beschränkungen übernommen.
  3. Einbettungsoption wählen: iFrame oder Widget nutzen.
Option A: iFrame
Erzeugt ein Vollbild-Konversationserlebnis, ideal für intensive Interaktionen oder Support. Nach der Veröffentlichung wird der iFrame-Code kopiert und in das HTML der Website eingefügt. Option B: Widget
Fügt einen schwebenden KI-Chatbot hinzu, der schnelle Hilfe bietet, ohne das Nutzererlebnis zu stören. Nach der Veröffentlichung wird der Widget-Code kopiert und vor dem schließenden Tag der Seite platziert. Der Einbettungscode ist erst nach der Veröffentlichung des Agenten verfügbar. Integration testen
Auf der Website prüfen, ob der Agent korrekt lädt. Styling, erwartetes Antwortverhalten und wirksame Domain-Beschränkungen überprüfen. Bei Fragen zur Einbettung hilft das Support-Team gern weiter.

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Agenten testen

Ein Agent wird während der Erstellung und nach der Konfiguration getestet. Die „Ausführen”-Vorschau zeigt, wie er funktioniert, und dient dazu, die Anweisungen zu optimieren. Mehrere Iterationen sind normal. Funktioniert etwas nicht wie gewünscht, hilft eine klarere Beschreibung oder eine Überarbeitung des betreffenden Teils. Typische Anwendungsfälle stellen sicher, dass die Anweisungen in verschiedenen Situationen greifen.

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Agent speichern und teilen

Nach der Veröffentlichung bleibt der Agent privat oder wird geteilt. Über die Teilen-Schaltfläche lässt er sich im Workspace verfügbar machen oder mit bestimmten Personen teilen.
Wichtig: Das Wissen, das mit diesem Agent verknüpft ist, wird ebenfalls mit den Nutzern geteilt.
Beim Teilen eines Agenten mit angehängten Prompts werden auch die Prompts freigegeben. Beim Teilen eines Agenten mit Aktionen sind zudem die Berechtigungen zu berücksichtigen: Richten Nutzer eigene Accounts ein oder nutzen sie den bestehenden Account?