Use Cases identifizieren

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Was sind gute KI-Use Cases? 

Großartige Use Cases sind Situationen, in denen KI-Agenten oder Workflows die Qualität Ihrer Arbeit oder Ihres Produkts erhöhen und/oder den Aufwand und die Zeit bis zum Ergebnis reduzieren.  Unser Tipp: Starten Sie mit horizontalen Use Cases – also Anwendungsfällen, die teamübergreifend relevant sind. Das hat mehrere Vorteile: 

1. Jede:r versteht das Problem: Die Akzeptanz steigt, wenn alle sich mit dem Anwendungsfall identifizieren können. 
2. Weniger Anpassungsaufwand: Horizontale Use Cases benötigen meist weniger individuelle Anpassungen und Integrationen. 
3. Schneller Einstieg: Komplexe, tief spezialisierte Use Cases erfordern mehr Know-how und Pflege. Beginnen Sie mit einfachen, skalierbaren Lösungen, um Erfahrungen zu sammeln. 

Beispiele: E-Mail-Assistent, Dokumentenzusammenfassung, Übersetzungen – diese Anwendungen sind in fast jedem Unternehmen nützlich und erleichtern den Arbeitsalltag spürbar. 

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So finden Sie passende Use Cases 

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1. Experimentieren & KI-Fähigkeiten kennenlernen 

Lassen Sie Nutzer:innen mit KI experimentieren und zeigen Sie konkrete Beispiele. So entwickeln sich organisch neue Ideen für den Einsatz von Agenten und Workflows.  Typische KI-Fähigkeiten: 

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2. Tägliche Aufgaben auflisten 

Bitten Sie Nutzer:innen, 5 wiederkehrende, zeitintensive Aufgaben aus ihrem Arbeitsalltag zu notieren. 

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3. Aufgaben sammeln & clustern 

Sammeln Sie die Aufgaben im Team und gruppieren Sie ähnliche Tätigkeiten. Gibt es Überschneidungen, lohnt sich der Austausch und die gemeinsame Entwicklung von Lösungen. 

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4. Use Cases mit KI-Fähigkeiten verknüpfen 

Ordnen Sie die gesammelten Aufgaben den passenden KI-Fähigkeiten zu. Beispiel: Für Übersetzungen braucht es Textgenerierung, für Zusammenfassungen Textanalyse und -komprimierung. 

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5. Priorisieren: Was zuerst umsetzen? 

Nicht alles auf einmal! Fokussieren Sie sich auf wenige, aber wirkungsvolle Use Cases. Bewährt hat sich eine 2x2-Matrix mit den Achsen Machbarkeit und Impact:  Machbarkeit (Feasibility): 

1. Aufwand: Geringer Aufwand = schneller umsetzbar 
2. Datenverfügbarkeit: Sind die nötigen Daten vorhanden und nutzbar? 
3. Integrationen: Müssen Schnittstellen oder APIs angebunden werden? 

Wirkung (Impact): 

1. Zeitersparnis: Wie viele Stunden werden eingespart? 
2. Qualitätsgewinn: Wird das Ergebnis besser, fehlerfreier? 
3. Kundenzufriedenheit: Steigt die Servicequalität? 
4. Finanzieller Effekt: Können Kosten gesenkt oder Umsätze gesteigert werden? 

6. Dokumentieren & umsetzen  Halten Sie Ihre Ergebnisse fest: Erstellen Sie eine Tabelle mit allen Use Cases, den genutzten KI-Fähigkeiten, Aufwand, Impact, Verantwortlichen und nächsten Schritten.  Beispiel Tabelle: 7. Use Cases gemeinsam und individuell bauen  Setzen Sie erste Use Cases im Team um, damit alle den Prozess kennenlernen. Danach können Nutzer:innen eigenständig oder in kleinen Gruppen weiterarbeiten. Ein Zeitraum von 1–2 Wochen ist ideal für erste Experimente.  Follow-up: Begleiten Sie die Nutzer:innen, bieten Sie Unterstützung und sammeln Sie Feedback. In der nächsten Teamsitzung können Erfahrungen und Best Practices geteilt werden. 

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Hinweis: Das nuwacom-Team unterstützt Sie gerne bei der Identifikation und Umsetzung Ihrer Use Cases. Sprechen Sie uns einfach an!  Zusammengefasst: 
Mit nuwacom schaffen Sie die Grundlage für produktive, sichere und skalierbare KI-Nutzung im Unternehmen – indem Sie Use Cases identifizieren, die echten Mehrwert bringen und sich einfach umsetzen lassen.