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# Use Cases identifizieren
## **Was sind gute KI-Use Cases?**
Großartige Use Cases sind Situationen, in denen KI-Agenten oder Workflows die **Qualität Ihrer Arbeit oder Ihres Produkts erhöhen** und/oder **den Aufwand und die Zeit bis zum Ergebnis reduzieren**.
**Unser Tipp:** Starten Sie mit **horizontalen Use Cases** – also Anwendungsfällen, die teamübergreifend relevant sind. Das hat mehrere Vorteile:
1. **Jede:r versteht das Problem:** Die Akzeptanz steigt, wenn alle sich mit dem Anwendungsfall identifizieren können.
2. **Weniger Anpassungsaufwand:** Horizontale Use Cases benötigen meist weniger individuelle Anpassungen und Integrationen.
3. **Schneller Einstieg:** Komplexe, tief spezialisierte Use Cases erfordern mehr Know-how und Pflege. Beginnen Sie mit einfachen, skalierbaren Lösungen, um Erfahrungen zu sammeln.
**Beispiele:** E-Mail-Assistent, Dokumentenzusammenfassung, Übersetzungen – diese Anwendungen sind in fast jedem Unternehmen nützlich und erleichtern den Arbeitsalltag spürbar.
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## **So finden Sie passende Use Cases**
### **1. Experimentieren & KI-Fähigkeiten kennenlernen**
Lassen Sie Nutzer:innen mit KI experimentieren und zeigen Sie konkrete Beispiele. So entwickeln sich organisch neue Ideen für den Einsatz von Agenten und Workflows.
**Typische KI-Fähigkeiten:**
| **Textbearbeitung** | **Bilderstellung** | **Datenanalyse** |
| :------------------ | :----------------- | :----------------------------- |
| Schreiben | Generieren | Daten extrahieren |
| Zusammenfassen | Analysieren | Analysen & Berechnungen |
| Analysieren | Beschreiben | Muster erkennen |
| Fragen beantworten | Text extrahieren | Tabellen & Diagramme erstellen |
### **2. Tägliche Aufgaben auflisten**
Bitten Sie Nutzer:innen, 5 wiederkehrende, zeitintensive Aufgaben aus ihrem Arbeitsalltag zu notieren.
### **3. Aufgaben sammeln & clustern**
Sammeln Sie die Aufgaben im Team und gruppieren Sie ähnliche Tätigkeiten. Gibt es Überschneidungen, lohnt sich der Austausch und die gemeinsame Entwicklung von Lösungen.
**Tipp:** Nutzen Sie digitale Whiteboards (z.B. Miro, Mural, Figjam) für die Ideensammlung.
### **4. Use Cases mit KI-Fähigkeiten verknüpfen**
Ordnen Sie die gesammelten Aufgaben den passenden KI-Fähigkeiten zu. Beispiel: Für Übersetzungen braucht es Textgenerierung, für Zusammenfassungen Textanalyse und -komprimierung.
### **5. Priorisieren: Was zuerst umsetzen?**
Nicht alles auf einmal! Fokussieren Sie sich auf wenige, aber wirkungsvolle Use Cases. Bewährt hat sich eine **2x2-Matrix** mit den Achsen **Machbarkeit** und **Impact**:
**Machbarkeit (Feasibility):**
1. **Aufwand:** Geringer Aufwand = schneller umsetzbar
2. **Datenverfügbarkeit:** Sind die nötigen Daten vorhanden und nutzbar?
3. **Integrationen:** Müssen Schnittstellen oder APIs angebunden werden?
**Wirkung (Impact):**
1. **Zeitersparnis:** Wie viele Stunden werden eingespart?
2. **Qualitätsgewinn:** Wird das Ergebnis besser, fehlerfreier?
3. **Kundenzufriedenheit:** Steigt die Servicequalität?
4. **Finanzieller Effekt:** Können Kosten gesenkt oder Umsätze gesteigert werden?
**Wichtig:** Starten Sie mit Use Cases, die wenig Aufwand und hohen Impact haben.
**6. Dokumentieren & umsetzen**
Halten Sie Ihre Ergebnisse fest: Erstellen Sie eine Tabelle mit allen Use Cases, den genutzten KI-Fähigkeiten, Aufwand, Impact, Verantwortlichen und nächsten Schritten.
**Beispiel Tabelle:**
| ID | Chance/ Problem | Lösungsraum | Use-Case-Titel | Wert | Einfachheit |
| -- | -------------------------------- | ----------------------- | ------------------------------------- | ---- | ----------- |
| 01 | Hoher Zeitaufwand für FAQ-Pflege | Knowledge-Search & Chat | FAQ-Auto-Updater | 4 | 3 |
| 02 | Lange Reaktionszeit im Support | Textautomatisierung | Antwort-Generator für Support-Tickets | 5 | 4 |
| 03 | Aufwändige Markt-Trend-Recherche | Research-Automation | KI-gestützte Trend-Summary | 3 | 2 |
**7. Use Cases gemeinsam und individuell bauen**
Setzen Sie erste Use Cases im Team um, damit alle den Prozess kennenlernen. Danach können Nutzer:innen eigenständig oder in kleinen Gruppen weiterarbeiten. Ein Zeitraum von 1–2 Wochen ist ideal für erste Experimente.
**Follow-up:** Begleiten Sie die Nutzer:innen, bieten Sie Unterstützung und sammeln Sie Feedback. In der nächsten Teamsitzung können Erfahrungen und Best Practices geteilt werden.
**Wichtig:** Nicht jeder Use Case funktioniert sofort perfekt – das ist Teil des Lernprozesses. Bleiben Sie offen für Anpassungen und neue Ideen.
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**Hinweis:** Das [nuwacom](http://nuwacom.ai)-Team unterstützt Sie gerne bei der Identifikation und Umsetzung Ihrer Use Cases. Sprechen Sie uns einfach an!
**Zusammengefasst:** \
Mit [nuwacom](http://nuwacom.ai) schaffen Sie die Grundlage für produktive, sichere und skalierbare KI-Nutzung im Unternehmen – indem Sie Use Cases identifizieren, die echten Mehrwert bringen und sich einfach umsetzen lassen.